NLP อาจจะฟังดูเป็นเรื่องไกลตัว และดูซับซ้อน แต่ความจริงแล้วนั้น เราอาจใช้ NLP ในชีวิตประจำวันกันแบบไม่รู้ตัว หรืออาจจะใช้กันเป็นสิบๆ ครั้งในหนึ่งวันเลยก็ได้ โดยเฉพาะในแวดวงธุรกิจนั้น ผู้ประกอบการ และนักการตลาดได้ใช้ NLP ในเป็นเครื่องมือในการทำการตลาดในยุคดิจิทัลกันอย่างแพร่หลาย ไม่ว่าจะเป็น การใช้ระบบ Chatbot การอ่านข้อความมือถือ การค้นหาด้วยเสียง การค้นหาข้อมูลบางอย่างบน Google การค้นหาด้วยเสียงโดยใช้ Siri สิ่งเหล่านี้ล้วนมีเทคโนโลยี NLP เข้ามาเกี่ยวข้องเเละทำให้ชีวิตประจำวันของเราง่ายขึ้น สะดวกขึ้น มารู้จักความหมายที่เเท้จริงของ NLP กันค่ะ
NLP ย่อมาจาก Natural Language Processing คือการประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือภาษามนุษย์ ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจภาษามนุษย์ รวมไปถึงการวิเคราะห์ด้านภาษาศาสตร์ การตีความจากข้อความ โดยในการทำงานที่เกี่ยวกับ NLP จะต้องใช้ความรู้ในหลายๆด้าน เช่น Mathematics, Linguistics, Psychology เพื่อช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์หรือช่วยให้มนุษย์ปฏิสัมพันธ์กับคอมพิวเตอร์ด้วยภาษาธรรมชาติ
กระบวนการทำงานของ NLP
การประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ NLP นั้น ประกอบด้วยหลากหลายวิธีการประมวลผลและแปลความหมายของภาษาปกติของมนุษย์ การทำงานขั้นพื้นฐานของ NLP ประกอบด้วยดังนี้
- Tokenization คือการเเบ่งคำออกเป็นคำๆอย่างถูกต้องตามหลักภาษา
- Parsing คือ กระบวนการในการระบุโครงสร้างของข้อความ โดยการวิเคราะห์คําที่เป็นส่วนประกอบ
ด้วยหลักไวยากรณ์ของภาษา - Lemmatization/stemming คือ การแปลงคําให้อยู่ในรูปแบบดังเดิม
- Part-of-speech tagging คือ สิ่งที่อธิบายว่าในประโยคหนึ่ง คํา ๆ นั้นถูกใช้อย่างไร
- Language detection การตรวจสอบภาษาว่าเป็นภาษาอะไร
- Identification of semantic relationships คือการระบุความสัมพันธ์ของคําต่าง ๆ ในประโยค
หากกล่าวโดยสรุปคือ NLP จำทำหน้าที่ย่อยข้อความในภาษาที่มนุษย์ใช้ในการสื่อสารลงเป็นส่วนย่อยๆหรือชิ้นเล็กๆ ที่ง่ายต่อการทำความเข้าใจภาษามนุษย์ จากนั้นทำการวิเคราะห์เเละประมวลผลความสัมพันธ์ต่อไป
ตัวอย่างการใช้งาน NLP ในชีวิตประจําวัน
- NLP ในอีเมล ซึ่งจะทำหน้าที่เปรียบเทียบคําพูด หรือรูปแบบเนื้อหาอีเมลที่เป็นจดหมายขยะกับจดหมายปกติ เพื่อประเมินว่าจดหมายชุดใดบ้างเป็นจดหมายขยะที่ไม่พึงปรารถนา
- การเข้าชมเว็บไซต์ด้วยการเลือกเเท็กสำคัญสำหรับหัวข้อ ก็คือประเภทหนึ่งของ NLP ในการสืบค้น
- การรับที่เข้ามาไม่ทัน เเล้วอ่านข้อความที่ถูกส่งเข้ามา ซึ่งถูกแปลงจาก voicemail ในกล่องจดหมายหรือในแอปพลิเคชั่นจากโทรศัพท์ เรียกสิ่งนี้วา speech-to-text conversion ก็เป็นเทคโนโลยี NLP ชนิดหนึ่ง
- การใช้ Voice Search หรือการค้นหาด้วยเสียง ตัวอย่างเช่น การใช้ Siri ในการค้นหา โดยที่โปรเเกรม Siri จะมีการโต้ตอบกับผู้ใช้งานได้อย่างเป็นธรรมชาติ
- การใช้ Google Translate ในการเเปลภาษา ซึ่งนอกจากจะเเปลให้ถูกต้องเเล้ว เทคโนโลยี NLP ยังสามารถจัดเรียงคำให้สละสลวย ให้เหมือนกับมนุษย์เขียนเองมากที่สุด
Natural Language Processing เป็นเทคโนโลยีที่ไม่ได้ไกลตัวเรา ปัจจุบันนั้น NLP ถูกนำไปใช้ประโยชน์ในหลายด้าน ทั้งการDigital Marketing ไม่ว่าจะเป็นการนำไปสร้างโปรเเกรม Chatbot การขาย การพัฒนาตนเอง พัฒนาทีมงาน หรือแม้แต่ใช้ในทางการแพทย์ ผู้ป่วยทางจิต หรือการบำบัดผู้มีอาการทางอารมณ์ในระดับต่าง ๆ
อ้างอิง
thelifeenricher,[ออนไลน์],เข้าถึงได้จาก https://thelifeenricher.com/life-enricher-x-nlp-practitioner-triple-certification-program/
stepstraining,[ออนไลน์],เข้าถึงได้จาก https://stepstraining.co/foundation/natural-language-processing
sas,[ออนไลน์],เข้าถึงได้จาก https://www.sas.com/th_th/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html
