บริษัท HPE Aruba ได้นำ Machine Learning มาผสานเข้ากับระบบ Network Access Control ที่จะช่วยในเรื่องของทางด้านความปลอดภัยในระบบเครือข่ายให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และมีการรองรับอุปกรณ์ IoT ในอนาคต โดย HPE Aruba ได้เปิดตัว Aruba IntroSpect ในการใช้ Machine Learning ตรวจจับภัยคุกคาม

             HPE Aruba ใช้ Device Classification ร่วมกับ Machine Learning วิเคราะห์พฤติกรรมของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อระบบเครือข่าย โดย HPE Aruba ClearPass ที่กำหนดสิทธิอุปกรณ์ต่างๆและยืนยันการเข้าตัวตน ของระบบที่เชื่อต่อเครือข่ายในองค์กรนั้น ส่งข้อมูลที่เชื่อมต่อระบบเครือข่ายไปยัง Aruba IntroSpect ด้วย การใช้ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์ Behavior ของอุปกรณ์นั้น ทำได้โดยการเทียบอุปกรณ์เดียวกัน จะรู้ทันทีว่าอุปกรณ์นั้นมีความผิดปกติ

             การใช้ Machine Learning เข้ามาช่วยนั้นเป็นผลดีอย่างมาก เพราะในองค์กรที่ Digital Asset มากๆ Machine Learning จะช่วยตรวจจับภัยคุกคามและวิเคราะห์พฤติกรรมของอุปกรณ์ที่เชื่อมในระบบเครือข่าย สิ่งผิดปกติสำหรับอุปกรณ์จำนวนมหาศาลได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้ผู้ดูแลระบบตอบรับต่อภัยคุกคามรูปแบบใหม่ๆ ที่เข้ามาและช่วยให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้้น

อ้างอิง : www.arubanetworks.com

บทความที่เกี่ยวข้อง

Network security (เน็ตเวิร์ค ซีเคียวริตี้) คืออะไร :  อ่านต่อ

เรามาทำคาวมรู้จัก Machine Learning คืออะไร : อ่านต่อ