Python (ไพทอน) มีการจัดเก็บชุดข้อมูลตัวแปรอยู่หลายรูปแบบ เราสามารถเข้าถึงข้อมูลภายในชุดข้อมูลได้โดยการใช้ Loop เข้ามาช่วย โดยแต่ละตัวแปรก็จะมีข้อกำหนดและการเข้าถึงที่แตกต่างกันออกไป แต่ตัวแปรชนิดเซตนั้น มีความคล้ายกับตัวแปรชนิดลิสต์และทูเพิล บางฟังก์ชันและปฏิบัติการต่างๆนั้นก็สามารถใช้งานได้เหมือนๆกัน ซึ่งในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการฟังก์ชันและการปฏิบัติการต่างๆเกี่ยวกับ Set ในภาษาไพทอนกัน
หากมีตัวแปรที่จัดเก็บข้อมูลเป็นจำนวนมาก การอ้างถึงตัวแปรแต่ละตัวแปรก็จะเกิดความยุ่งยากและเกิดความสับสน ซึ่งเราอาจเปลี่ยนมาใช้วิธีการสร้างตัวแปรที่สามารถเก็บชุดข้อมูลแทนได้ โดยในภาษาไพทอนนั้นสามารถสร้างตัวแปรเพื่อเก็บชุดข้อมูลได้หลายแบบ เช่น ลิสต์ , ทูเพิล , เซต หรือ ดิกชันนารี ซึ่งชุดข้อมูลเหล่านั้นจะมีลักษณะเป็นลำดับที่ต่อเนื่องกัน เราจึงสามารถใช้ลูป for หรือ while รวมถึงฟังก์ชันต่างๆที่เกี่ยวข้องเพื่อดำเนินการกับชุดข้อมูลเหล่านั้นได้
ฟังก์ชันและการปฏิบัติการต่างๆเกี่ยวกับเซต
เซตที่ไม่ได้สร้างจากคำสั่ง frozenset() สามารถเปลี่ยนแปลงสมาชิกได้ โดยจะมีฟังก์ชันเฉพาะตัวที่เกี่ยวกับการเพิ่มหรือลบให้ใช้งานได้ในบางลักษณะ และไม่ต้องระบุตัวเลขลำดับ นอกจากนี้แล้วยังมีฟังก์ชันในกลุ่ม Operation สำหรับการกระทำต่างๆระหว่างเซต ดังนี้
| add() | เพิ่มสมาชิกใหม่ |
| clear() | ลบสมาชิกทั้งหมด |
| pop() | อ่านค่าสมาชิกตัวแรก แล้วทำการลบออกจากเซต |
| remove() | ลบสมาชิกที่ระบุออกจากลิสต์ |
| set1.issubset(set2) | ตรวจสอบว่า set1 เป็นซับเซตของ set2 หรือไม่ |
| set1.issuperset(set2) | ตรวจสอบว่า set1 เป็นซูเปอร์เซตของ set2 หรือไม่ |
| set1.union(set2) | เป็นการรวมสมาชิกจากทั้งสองเซตเข้าด้วยกัน |
| set1.intersection(set2) | คัดเอาเฉพาะสมาชิกที่มีซ้ำกันทั้งสองเซต |
| set1.difference(set2) | คัดเอาเฉพาะสมาชิกที่มีใน set1 แต่ไม่มีใน set2 |
สำหรับฟังก์ชัน add() , clear() , pop() , remove() ก็ใช้งานเหมือนกันกับลิสต์และทูเพิล โดยฟังก์ชัน add() นั้น สมาชิกที่เพิ่มเข้าไป อาจจะไม่ได้อยู่ในลำดับสุดท้าย ส่วนถ้าเราสร้างเซตด้วย frozenset() จะไม่มีทั้งฟังก์ชัน add() , clear() , pop() , remove() เพราะเซตดังกล่าว ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงสมาชิกได้นั่นเอง
ตัวอย่างการใช้งาน
a = {10,20,30,40}
a.add(50) #เพิ่มสมาชิก 50 เข้าไปหนึ่งตัว
if 30 in a:
a.remove(30) #ทำการลบสมาชิก 30 ออก
x = a.pop() #อ่านค่าตัวเลขแล้วทำการลบออก
print(x)
print(a)ผลลัพธ์
จากผลลัพธ์ที่ออกมา เราทำได้การเพิ่มสมาชิกเข้าไปหนึ่งตัว นั่นก็คือ 50 จากนั้นทำการตรวจหาสมาชิกที่ชื่อ 30 จากนั้นให้ลบสมาชิกที่ชื่อ 30 ออก และทำการประกาศชื่อสมาชิกตัวแรกจากนั้นทำการลบออก ผลทีได้ก็คือ 40 จากนั้นทำการแสดงผลลัพธ์ทั้งหมด
แนวทางการใช้ฟังก์ชันอื่นๆ
set.issubset()
a = {10,20,30,}
a1 = {10,20,30,40,50,60}
print(a.issubset(a1))set.union()
a = {10,20,30,}
a1 = {10,20,30,40,50,60}
print(a.union(a1))set.intersection()
a = {10,20,30,}
a1 = {10,20,30,40,50,60}
print(a.intersection(a1))ซึ่งวิธีการในการใช้งานนั้นก็จะเหมือนๆกัน เราสามารถใช้งานได้ในรูปแบบตามตัวอย่างที่แสดงให้ดูในข้างต้น ส่วนฟังก์ชันแต่ละฟังก์ชันแตกต่างกันอย่างไร ก็สามารถดูและเปรียบเทียบได้จากตารางที่พูดถึงในตอนแรกได้เลย เพียงเท่านี้เราก็สามารถใช้งานฟังก์ชันและปฏิบัติการต่างๆที่เกี่ยวกับข้อมูลเซตในภาษาไพทอนได้แล้ว นับว่าไม่ยากเลย
ช่องทางการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ : Python
ตัวแปรชนิดลิส ใน ไพทอน Python Lists Data type
ตัวแปรชนิดทูเปิล ใน ไพทอน Python Tuples Data type
ตัวแปรชนิดดิกชันนารี ใน ไพทอน Python Dictionary Data type
ฟังก์ชั่นสำหรับแปลงชนิดข้อมูล ใน ไพทอน Python Data Type Conversion
