ในการแสดงข้อมูลรูปแบบตารางในภาษา Python (ไพธอน) จริงๆ เราสามารถเขียนเองได้ แต่เพื่อความประหยัดเวลาและลดจำนวนงานของเรา เราควรเอา Library (ไลบรารี่) ที่มีอยู่แล้วมาเรียกใช้งาน ซึ่งในบทความนี้จะมาพูดถึง Pandas ว่ามันคืออะไร มี Feature อะไรบ้างให้เราใช้งาน
แต่ก่อนที่เราจะใช้ padas ได้ เราจำเป็นที่จะต้องติดตั้ง Library pandas ลงในเครื่องก่อน (ถ้าไม่ได้ใช้ cloud อ่านะ)
เอาคำสั่งนี้ไปใส่ใน terminal แต่ดูด้วยนะ Python version ที่มีอยู่มันติดตั้งได้ไหม https://pypi.org/project/pandas/
ในบทความนี้จะใช้ pip ในการติดตั้ง
pip install pandasหลังจากนั้น มันจะขึ้นคำประมาณว่า Successfully install ..
Pandas คืออะไร?
Pandas เป็นไลบรารี Python แบบ open-source ที่มีเครื่องมือจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพสูงโดยใช้โครงสร้างข้อมูลที่ชื่อ Pandas มาจากคำว่า Panel Data
Pandas มี Feature อะไรบ้าง?
- ออบเจ็กต์ DataFrame ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพพร้อมการสร้าง index เริ่มต้นและ index ที่กำหนดเองได้
- เป็นเครื่องมือสำหรับโหลดข้อมูลลงใน in-memory data objects จากสกุลไฟล์ต่างๆ
- การจัดตำแหน่งข้อมูลและรวมการจัดการข้อมูลที่ขาดหายไป
- Reshaping และ Pivoting data
- การทำ label สำหรับการ slicing, การ indexing และ subsetting ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่
- โครงสร้างข้อมูลสามารถ delete หรือ insert ได้
- จัดกลุ่มตาม engine เพื่อให้สามารถใช้การดำเนินการ split-apply-combine กับ data set
- การ merging และ joining ของ Data set ที่มีประสิทธิภาพสูง
- ฟังก์ชั่น time series: การสร้าง range ของวันและความถี่ของการเปลี่ยนแปลง, การย้าย window statistics, การย้าย window linear regressions, การ shift วัน และการ lagging
สรุป
Pandas เป็น Library (ไลบรารี่) ที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลในหลายๆ format ที่มีประสิทธิที่ภาพมาก เป็นที่นิยมในตอนนี้ สามารถเอาไปใช้ได้ในงาน Data Analysis เพื่อดู Data set และใช้ภาษา Python (ไพธอน) ในการเขียน
อ้างอิง
"Pandas Introduction" .[ออนไลน์] เข้าถึงได้ที่ https://www.tutorialspoint.com/python_pandas/python_pandas_quick_guide.htm
"รู้จักกับ Pandas เบื้องต้น" .[ออนลไน์] เข้าถึงได้ที่ https://devjourneys.com/2020/12/21/%E0%B8%A3%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%88%E0%B8%B1%E0%B8%81%E0%B8%81%E0%B8%B1%E0%B8%9A-pandas-%E0%B9%80%E0%B8%9A%E0%B8%B7%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%95%E0%B9%89%E0%B8%99/
Pandas คืออะไร" .[ออนไลน์] เข้าถึงได้ที่ https://codeonthehill.com/pandas-tutorial/
