โปรแกรม
Weka เป็นโปรแกรมที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล คือกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาความสัมพันธ์ รูปแบบและแยกประเภทของข้อมูล และ weka นั้นยังได้รวบรวมเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลหลาย ๆ เทคนิคเข้าไว้ด้วยกัน แถมยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้ผ่านทางหน้าจอ GUI (Graphic User Interface) ของ Weka เอง
ในบทความนี้จะยกตัวอย่างการทำนายด้วยวิธี Dicision Tree
- Share Knowledge-1.png (54.39 KiB) Viewed 1520 times
Dicision Tree ทำงานเหมือนเป็นการสร้างต้นไม้เพื่อประเมินตัวอย่างของข้อมูล โดยเริ่มจากรากและค่อย ๆ ย้ายไปยังใบไม้ จนกว่าจะสามารถทำนายได้ กระบวนการสร้างแผนผังการตัดสินใจทำงานโดยการเลือกจุดแยกที่ดีที่สุด และทำซ้ำกระบวนการจนกว่าต้นไม้จะมีความลึกที่แน่นอน สามารถรองรับปัญหาการจำแนก
เลือกอัลกอริทึม Dicision Tree:
- คลิกปุ่ม “Choose” และเลือก “REPTree” ด้านล่าง “Tree”
- คลิกที่ชื่อของอัลกอริทึมเพื่อตรวจสอบการกำหนดค่า
- Share Knowledge-2.png (42.89 KiB) Viewed 1520 times
สามารถระบุความลึกของต้นไม้ได้ที่ maxDepth
สามารถเลือกที่จะเปลี่ยนการตั้งค่าพารามิเตอร์ noPruning เป็น True ได้ แต่อาจทำให้ประสิทธิภาพการทำนายลดลง
พารามิเตอร์ minNum จะกำหนดจำนวนขั้นต่ำของอินสแตนซ์
- คลิก “OK” เพื่อปิดการกำหนดค่า
- คลิกปุ่ม “Start” เพื่อเรียกใช้อัลกอริทึมบนชุดข้อมูล Ionosphere
จะเห็นว่ามีความแม่นยำถึง 89%
- Share Knowledge-3.png (93.18 KiB) Viewed 1520 times
อัลกอริทึมการตัดสินใจขั้นสูงอีกอย่างที่สามารถใช้ได้คืออัลกอริทึม C4.5 หรือเรียกว่า J48 ใน Weka
เราจะสามารถตรวจสอบการสร้างภาพต้นไม้การตัดสินใจที่เตรียมไว้ในข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมดโดยคลิกขวาที่ "Result list" และคลิก "Visualize Tree"
- Share Knowledge-4.png (19.6 KiB) Viewed 1520 times
อ้างอิง https://machinelearningmastery.com
บทความที่เกี่ยวข้อง
Machine Learning คืออะไร
Data Mining (ดาต้า ไมน์นิ่ง) เหมืองข้อมูล
การใช้ PHP เรียก WEKAโปรแกรม [url=https://www.mindphp.com/%3Cbr%20/%3E%3Cb%3ENotice%3C/b%3E:%20%20Undefined%20index:%20view%20in%20%3Cb%3E/home/mindphp/domains/mindphp.com/public_html/components/com_content/helpers/legacyrouter.php%3C/b%3E%20on%20line%20%3Cb%3E95%3C/b%3E%3Cbr%20/%3E/%E0%B8%9A%E0%B8%97%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B5%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B9%84%E0%B8%A5%E0%B8%99%E0%B9%8C/vdo-tutorial-odoo-website/226-stories/big-data/4923-weka.html]Weka[/url] เป็นโปรแกรมที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล คือกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาความสัมพันธ์ รูปแบบและแยกประเภทของข้อมูล และ weka นั้นยังได้รวบรวมเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลหลาย ๆ เทคนิคเข้าไว้ด้วยกัน แถมยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้ผ่านทางหน้าจอ GUI (Graphic User Interface) ของ Weka เอง
ในบทความนี้จะยกตัวอย่างการทำนายด้วยวิธี Dicision Tree
[attachment=3]Share Knowledge-1.png[/attachment]
Dicision Tree ทำงานเหมือนเป็นการสร้างต้นไม้เพื่อประเมินตัวอย่างของข้อมูล โดยเริ่มจากรากและค่อย ๆ ย้ายไปยังใบไม้ จนกว่าจะสามารถทำนายได้ กระบวนการสร้างแผนผังการตัดสินใจทำงานโดยการเลือกจุดแยกที่ดีที่สุด และทำซ้ำกระบวนการจนกว่าต้นไม้จะมีความลึกที่แน่นอน สามารถรองรับปัญหาการจำแนก
เลือกอัลกอริทึม Dicision Tree:
- คลิกปุ่ม “Choose” และเลือก “REPTree” ด้านล่าง “Tree”
- คลิกที่ชื่อของอัลกอริทึมเพื่อตรวจสอบการกำหนดค่า
[attachment=2]Share Knowledge-2.png[/attachment]
สามารถระบุความลึกของต้นไม้ได้ที่ maxDepth
สามารถเลือกที่จะเปลี่ยนการตั้งค่าพารามิเตอร์ noPruning เป็น True ได้ แต่อาจทำให้ประสิทธิภาพการทำนายลดลง
พารามิเตอร์ minNum จะกำหนดจำนวนขั้นต่ำของอินสแตนซ์
- คลิก “OK” เพื่อปิดการกำหนดค่า
- คลิกปุ่ม “Start” เพื่อเรียกใช้อัลกอริทึมบนชุดข้อมูล Ionosphere
จะเห็นว่ามีความแม่นยำถึง 89%
[attachment=1]Share Knowledge-3.png[/attachment]
อัลกอริทึมการตัดสินใจขั้นสูงอีกอย่างที่สามารถใช้ได้คืออัลกอริทึม C4.5 หรือเรียกว่า J48 ใน Weka
เราจะสามารถตรวจสอบการสร้างภาพต้นไม้การตัดสินใจที่เตรียมไว้ในข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมดโดยคลิกขวาที่ "Result list" และคลิก "Visualize Tree"
[attachment=0]Share Knowledge-4.png[/attachment]
อ้างอิง https://machinelearningmastery.com
บทความที่เกี่ยวข้อง
[url=https://www.mindphp.com/forums/viewtopic.php?f=29&t=42066&p=102943&hilit=machine#p102943]Machine Learning คืออะไร[/url]
[url=https://www.mindphp.com/forums/viewtopic.php?f=29&t=42064&p=102941&hilit=machine#p102941]Data Mining (ดาต้า ไมน์นิ่ง) เหมืองข้อมูล[/url]
[url=https://www.mindphp.com/forums/viewtopic.php?f=6&t=27023&p=59383&hilit=weka#p59383]การใช้ PHP เรียก WEKA[/url]