Library Matplotlib คืออะไรมีองค์ประกอบอะไรบ้าง

[passkunx1336]

Matplotlib เป็น Library ในภาษา Python ที่ใช้สำหรับการสร้างกราฟและการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่างๆ โดยเฉพาะการทำ visualization ข้อมูลทางสถิติหรือการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยความสามารถในการสร้างกราฟที่หลากหลาย เช่น กราฟเส้น กราฟแท่ง กราฟกระจาย และอื่นๆ ทำให้นักพัฒนาสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจง่าย Library นี้มีความยืดหยุ่นสูง สามารถปรับแต่งกราฟให้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้งานและรองรับการสร้างภาพที่มีคุณภาพสูงเพื่อใช้ในงานวิจัยหรือการนำเสนอข้อมูลในที่ประชุมต่างๆ

Python Matplotlib.jpg (34.64 KiB) Viewed 164 times

หลักการทำงาน
Matplotlib ทำงานโดยการสร้างกราฟและแผนภูมิจากข้อมูลที่ให้มา โดยเริ่มต้นจากการเตรียมข้อมูลในรูปแบบของ Array หรือ Column จาก Library อื่นๆ เช่น NumPy หรือ Pandas จากนั้นผู้ใช้จะเรียกใช้ฟังก์ชันใน Matplotlib เพื่อกำหนดประเภทของกราฟที่ต้องการ เช่น กราฟเส้น, กราฟแท่ง, หรือกราฟกระจาย โดยสามารถกำหนดรายละเอียดต่างๆ เช่น สี รูปแบบของเส้น, และป้ายกำกับได้ นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งกราฟเพื่อให้แสดงผลได้ตามต้องการ เช่น การเพิ่มชื่อกราฟ ป้ายแกน และคำอธิบายต่างๆ การสร้างกราฟใน Matplotlib สามารถบันทึกออกมาในรูปแบบ PNG PDF หรือ SVG เพื่อนำไปใช้ในงานนำเสนอหรือการพิมพ์ โดยองค์ประกอบหลักในการใช้งาน Matplotlib จะมีดังนี้

1. Figure >> เป็นองค์ประกอบหลักที่ใช้ในการเก็บและจัดการกับแผนภูมิหรือกราฟทั้งหมดซึ่งสามารถมีหลายๆแผนภูมิในตัวเดียวกันได้
2. Axes >> คือพื้นที่ที่ใช้สำหรับการแสดงกราฟจริงๆโดยหนึ่ง Figure อาจประกอบด้วยหลาย Axes ซึ่งจะถูกจัดการให้มีแกน x และ y สำหรับการแสดงข้อมูล
3. Axis >> คือแกนของกราฟ ซึ่งประกอบด้วย แกน X และ แกน Y ที่ใช้สำหรับการแสดงขนาดและตำแหน่งของข้อมูลในกราฟ
4. Plot >> เป็นตัวกราฟหรือแผนภูมิที่แสดงข้อมูลตามประเภทที่เลือก เช่น กราฟเส้น กราฟแท่ง หรือกราฟกระจาย
5. Labels >> เป็นการกำหนดชื่อให้กับแกน X แกน Y หรือกราฟเพื่อทำให้ข้อมูลที่แสดงมีความชัดเจนและสามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้น
6. Legend >> ใช้สำหรับแสดงคำอธิบายหรือคำบรรยายของกราฟต่างๆเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าใจถึงข้อมูลที่กราฟกำลังแสดง

Matplotlib เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการสร้างกราฟและแผนภูมิใน Python โดยใช้สำหรับการแสดงผลข้อมูลที่สามารถปรับแต่งได้หลากหลายรูปแบบ เช่น กราฟเส้น, กราฟแท่ง และกราฟกระจาย ทำให้สามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างชัดเจนและเข้าใจง่ายผ่านการจัดการและการแสดงผลที่มีความยืดหยุ่นสูง ตัว Library นี้รองรับการเชื่อมต่อกับข้อมูลจาก Library อื่นๆ เช่น NumPy หรือ Pandas ซึ่งทำให้การสร้างกราฟมีความสะดวกและรวดเร็ว นอกจากนี้ Matplotlib ยังรองรับการสร้างกราฟหลายๆ แบบในหน้าเดียวกัน การตั้งค่าต่างๆ เช่น แกนและป้ายกำกับ รวมถึงการบันทึกกราฟในรูปแบบไฟล์ภาพที่หลากหลาย

แหล่งอ้างอิง
https://www.datacamp.com/tutorial/matplotlib-tutorial-python
https://www.simplilearn.com/tutorials/python-tutorial/matplotlib
https://python-graph-gallery.com/matplotlib/