- automatedtest-1
- สกรีนช็อต 2024-04-04 163752.png (37.03 KiB) Viewed 915 times
- การใช้งาน AI ในการทดสอบ
การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการทดสอบจะเพิ่มความสามารถให้กับ automated tester ในการระบุและทำนายข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้
การใช้ Machine Learning เพื่อปรับปรุงการสร้างสคริปต์การทดสอบโดยอัตโนมัติจะเป็นที่นิยม เช่นการใช้เทคนิค Generative Adversarial Networks (GANs) ในการสร้างข้อมูลทดสอบ - Shift-Left Testing
การส่งเสริมแนวคิดของ Shift-Left Testing ที่ช่วยให้การทดสอบเข้ามามีบทบาทในกระบวนการพัฒนาตั้งแต่ขั้นตอนเริ่มต้น
การใช้เทคนิคต่าง ๆ เช่น Test-Driven Development (TDD) หรือ Behavior-Driven Development (BDD) เพื่อให้การทดสอบมีการร่วมมือกับการพัฒนาโค้ดมากขึ้น - การทดสอบอัตโนมัติแบบ Cloud-based
การใช้บริการทดสอบอัตโนมัติบนคลาวด์ (Cloud-based) จะเพิ่มความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพในการทำงานของ automated tester
การใช้งาน Cloud-based platforms เช่น AWS Device Farm หรือ BrowserStack เพื่อทดสอบแอปพลิเคชันบนหลายแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ - การทดสอบ Continuously
การทดสอบอัตโนมัติที่มีการรันโดยต่อเนื่อง (Continuous Testing) จะเป็นสิ่งที่สำคัญและไม่ควรหยุดนิ่งในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์
การใช้ Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) pipelines ในการรันทดสอบโดยอัตโนมัติในทุกขั้นตอนของการพัฒนา - การทดสอบแบบหลายระดับ
การใช้การทดสอบแบบหลายระดับ (Multi-level Testing) เพื่อให้แน่ใจว่าทุกส่วนของซอฟต์แวร์ทำงานได้อย่างถูกต้อง
การใช้การทดสอบแบบ End-to-End (E2E) ร่วมกับการทดสอบหน่วย (Unit Testing) และการทดสอบระบบ (System Testing) เพื่อให้การทดสอบมีความครอบคลุมและเชื่อถือได้ - การทดสอบในสภาพแวดล้อมจำลอง
การใช้การทดสอบในสภาพแวดล้อมจำลอง (Testing in Simulated Environments) เพื่อทดสอบในเงื่อนไขที่เหมือนกับสภาพจริง
การใช้งานเครื่องมือที่ช่วยในการสร้างสภาพแวดล้อมที่จำลองได้ เช่น Docker containers หรือ virtual machines - การปรับใช้หลักการที่ต่อเนื่อง
การทดสอบโดยใช้หลักการที่ต่อเนื่อง (Continuous Improvement) เพื่อปรับปรุงกระบวนการทดสอบอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง
การใช้รีวิวโค้ดและการเรียนรู้จากข้อผิดพลาดเพื่อปรับปรุงสคริปต์การทดสอบอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง
สรุป
ในปี 2024 การทดสอบอัตโนมัติจะมีความสำคัญและเป็นสิ่งจำเป็นอย่างมากในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ การใช้เทคโนโลยีและแนวคิดใหม่ ๆ เช่น AI, Shift-Left Testing, การทดสอบ Continuously, การทดสอบแบบหลายระดับ และการทดสอบในสภาพแวดล้อมจำลอง จะช่วยให้ automated tester มีความสามารถและประสิทธิภาพในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและมั่นใจได้ว่าซอฟต์แวร์ที่พัฒนามีคุณภาพ
สำหรับใครที่สนใจในการเขียนโปรแกรม สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ Programming - C/C++ & java & Python ในการใช้งานควรพิจารณาความเหมาะสมกับโครงการและความต้องการของทีมในแต่ละบริบทการพัฒนา ทั้งนี้มีบทความแนะนำในการใช้ zip() เกี่ยวกับ Python สามารถอ่านได้ที่ได้ที่ การใช้งานเมทอด zip() ใน Python หรือสามารถติดตามบทความเกี่ยวกับ ข้อดีหรือข้อเสียของ selenium อ่านต่อได้ที่บทความ การใช้งาน Selenium ข้อดีและข้อเสีย ได้เลยครับ
อ้างอิง
https://testguild.com/podcast/automation/a478-joe/
https://www.frugaltesting.com/blog/tried-and-tested-best-practices-2024-automation-testing
https://radixweb.com/blog/guide-to-automation-testing