รีวิวภาพรวม BeautifulSoup: เครื่องมือทรงพลังสำหรับสาย Web Scraping

แชร์ความรู้ภาษา Python ไพทอน การเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน

Moderator: mindphp, ผู้ดูแลกระดาน

guitar66
PHP VIP Members
PHP VIP Members
โพสต์: 2889
ลงทะเบียนเมื่อ: 24/06/2024 10:14 am

รีวิวภาพรวม BeautifulSoup: เครื่องมือทรงพลังสำหรับสาย Web Scraping

โพสต์ที่ยังไม่ได้อ่าน โดย guitar66 »

ในยุคที่ข้อมูลส่วนใหญ่กระจายตัวอยู่ตามเว็บไซต์ต่าง ๆ การ ดึงข้อมูล (Data Extraction) จากหน้าเว็บจึงกลายเป็นเรื่องสำคัญสำหรับหลายสายงาน เช่น Data Science, SEO, Business Intelligence และแม้กระทั่งงานด้าน Automation ต่าง ๆ หนึ่งในไลบรารียอดนิยมที่นักพัฒนา Python ใช้กันอย่างแพร่หลายคือ BeautifulSoup ซึ่งเป็นเครื่องมือในการ "ขุดข้อมูลจากเว็บ" ที่เรียนรู้ง่าย ใช้งานสะดวก และรองรับ HTML ที่มีโครงสร้างไม่สมบูรณ์ได้ดี

BeautifulSoup คืออะไร?
BeautifulSoup เป็นไลบรารีภาษา Python สำหรับ แปลง (Parse) และ ดึงข้อมูล (Extract) จาก HTML และ XML documents
มันออกแบบมาให้รองรับเอกสารที่มีโครงสร้างผิดพลาด (Malformed HTML) ได้อย่างยืดหยุ่น
นอกจากนี้ยังสามารถค้นหาและกรองข้อมูลตาม tag, attribute, class name, id หรือแม้กระทั่งข้อความภายในได้อย่างง่ายดาย

จุดเด่นของ BeautifulSoup
  • ใช้งานง่าย อ่านโค้ดแล้วเข้าใจได้ทันที
  • รองรับ HTML ที่มีโครงสร้างผิดพลาด (ซึ่งเกิดบ่อยมากในเว็บจริง)
  • ค้นหา tag หรือ element ได้หลากหลายวิธี เช่น find(), find_all(), select()
  • ใช้ร่วมกับ requests ได้ดี สำหรับ web scraping
  • มี parser หลายแบบให้เลือก: html.parser, lxml, html5lib
ตัวอย่างการใช้งานเบื้องต้น

โค้ด: เลือกทั้งหมด

from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html>
  <body>
    <h1>ข่าวเด่น</h1>
    <p class="summary">เนื้อหาสำคัญของข่าว...</p>
  </body>
</html>
"""

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.h1.text)
print(soup.find('p', class_='summary').text)
ผลลัพธ์:

โค้ด: เลือกทั้งหมด

C:\Users\administator\Desktop> python .\test_bs.py
ข่าวเด่น
เนื้อหาสำคัญของข่าว...
Parser ที่ใช้ได้กับ BeautifulSoup
  • html.parser - Built-in ของ Python, ไม่ต้องติดตั้งเพิ่ม
  • lxml - เร็วมาก, รองรับ XPath
  • html5lib - แม่นยำสูง, รองรับ HTML5 เต็มรูปแบบ
ใช้งานร่วมกับ Requests ได้อย่างไร?

โค้ด: เลือกทั้งหมด

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.mindphp.com/forums/viewforum.php?f=144"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))
ผลลัพธ์:

โค้ด: เลือกทั้งหมด

C:\Users\administator\Desktop> python .\test_bs.py
None
https://www.mindphp.com
#start_here
#
./memberlist.php?sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
./memberlist.php?mode=team&sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
/forums/app.php/help/faq?sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
https://www.mindphp.com/forums/m_tools_dowry/index?sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
./ucp.php?mode=login&redirect=viewforum.php%3Ff%3D144&sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
./ucp.php?mode=register&sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
https://www.mindphp.com
./index.php?sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
./viewforum.php?f=23&sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
./viewforum.php?f=29&sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
./viewforum.php?f=144&sid=f4344a86c131b41ff4c9eb506fd242d1
.........................
ข้อจำกัดของ BeautifulSoup
  • ทำงานช้ากว่า lxml ในการประมวลผลจำนวนมาก
  • ไม่รองรับ XPath โดยตรง (ต้องใช้ lxml หากต้องการ XPath)
  • ไม่เหมาะกับงาน JavaScript-rendered page (เช่น React, Vue) — ต้องใช้ Selenium หรือ Playwright แทน
ไลบรารีอื่นที่ใช้แทนกันได้
  • lxml - เร็ว รองรับ XPath
  • html5lib - รองรับ HTML5 อย่างละเอียด
  • parsel - ใช้ CSS Selector หรือ XPath ได้
  • selectolax - เร็ว เบา เหมาะกับ scraping ขนาดใหญ่

BeautifulSoup เป็นไลบรารีที่เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ Web Scraping ด้วย Python มันใช้งานง่าย เหมาะกับโปรเจกต์เล็กถึงกลาง รองรับ HTML ที่ไม่สมบูรณ์ได้ดี ถึงแม้จะมีข้อจำกัดในด้าน performance หรือ XPath support แต่ก็ยังเป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับคนที่ต้องการ "เริ่มต้นขุดข้อมูลจากเว็บ" อย่างมีประสิทธิภาพ หากสนใจเพิ่มเติมสามารถอ่านได้ที่ แนะนำโมดูล BeautifulSoup คืออะไร ใช้ทำอะไร? หรือ บทเรียน Python

อ้างอิง
  • Similar Topics
    ตอบกลับ
    แสดง
    โพสต์ล่าสุด

ผู้ใช้งานขณะนี้

สมาชิกกำลังดูบอร์ดนี้: ไม่มีสมาชิกใหม่ และบุคลทั่วไป 1