Clustering คืออะไร
การจัดกลุ่มเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่ใช้ในการจัดการในส่วนของการทำงานที่มีการรวมกลุ่มกัน หรือเพื่อแยกกลุ่มให้ดูง่ายและชัดเจน การจัดการกลุ่มข้อมูลเป็นหนึ่งใน method ของ Unsupervised Learning และในส่วนของการ Cluster จะมี Algorithm อยู่ 2 Algorithm ที่เหมาะสมกับการจำแนกกลุ่ม ในส่วนของรายละเอียดนั้นจะเป็นยังไงสามารถศึกษารายละเอียดต่อได้บริเวณด้านล่างนี้เลย
Algorithm ที่มีผลต่อการจัดกลุ่มจะมีอยู่ 2 ตัวด้วยกัน 1.Hierarchical Clustering 2.K-mean
ในส่วนของ Hierarchical Clustering เป็นการจำแนกกลุ่มตามความคล้ายกันของข้อมูล ข้อมูลจะแสดงในแผนกราฟเป็นจุดและมีสีจะสังเหตุเห็นเป็นกลุ่มก้อนแบบกระจายตัวแต่ยังสามารถสังเกตุเห็นเป็นกลุ่มได้
K-mean เป็นอัลกอริทึมที่มีการแยกกลุ่มด้วย K(ค่าของ k คือกลุ่มข้อมูลที่เราต้องการจะจำแนกแยกออกจากกัน สามารถกำหนดได้เองตมความต้องการ)และจะเป็นจุดศูนย์กลางของข้อมูล เมื่อเราทำการแยกข้อมูลแล้วข้อมูลเหล่านั้นจะเรียกว่า Dataset
การจัดการกลุ่มข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของ Unsupervised Learning หรือที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนเป็นการจำแนกข้อมูลด้วยเราเองโดยในส่วนของ Algorithm ที่เกี่ยวข้องจะมีอยู่ 2 อัลกอริทึม ส่วนแรกจะเป็น Hierarchical และส่วนที่ 2 คือ K-mean การแยกกลุ่มนั้นจะแตกต่างกันโดยที่ k-mean นั้นจะกำหนด k ศูนย์กลางในการจำแนกข้อมูลและจะมีเส้นตีตามเส้นข้อมูลจะสามารถมองเห็นได้ง่าย
ช่องทางการศึกษาเพิ่มเติมข่าวสารที่น่าสนใจเกี่ยวกับ : อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม
-ถามตอบเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ (710)
