IBM Watson Cognitive Computing (ไอบีเอ็ม วัตสัน คอนนิทีฟ คอมพิวติ้ง) คืออะไร
Watson เป็นการสร้างระบบถามตอบคำถาม มนุษย์เรานั้นเข้าใจกับการถามคำถามหรือตอบคำถามต่างๆ แต่ว่าในตอนนั้นคอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำได้ แต่ Watson ได้ถูกพัฒนาไปให้ไกลกว่าการถามตอบคำถามที่มีอยู่ในฐานข้อมูล Watson ได้รวมองค์ประกอบ 3 ส่วนคือการให้เหตุผล สามารถเรียนรู้และการทำความเข้าใจ จากข้อมูลรวมถึงปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ IBM ให้คุณสมบัติของ Watson ว่าเป็นระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการเรียนรู้(Cognitive Computing)
เป้าหมายหลักของ Cognitive Computing คือ การใช้ระบบ AI เข้ามาช่วยให้หุ่นยนต์หรือว่าคอมพิวเตอร์ปฏิบัติตัวเหมือนกับมนุษย์ เพื่อให้คอมพิวเอตร์หรือหุ่นยนต์สามารถเข้ามาใช้งานทดแทนมนุษย์ได้ในอนาคต
Cognitive Computing มีคุณสมบัติที่สำคัญ 4 ประการ
- Reasoning the best answer - สามารถใช้เหตุผลในการตอบคำถามที่ดี
- Interacting with other humans – สามารถโต้ตอบสื่อสารกับมนุษย์ได้
- Adapting to the unknown – มีการปรับตัวให้เข้ากับสิ่งที่ไม่รู้
- Understanding the context - สามารถเข้าใจบริบทของเนื้อหา
ในการพัฒนาด้านอัลกอริทึ่มของระบบที่สามารถเรียนรู้ได้ ต้องใช้โครงสร้างที่ซับซ้อน ในวิธีการตัดสินใจ เรื่องของฮาร์ดแวร์ที่ตอบสนองข้อมูลจำนวนมากและความเปลี่ยนแปลง IBM จึงต้องพัฒนาระบบ Cognitive Computing ที่เป็นมากกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป เนื่องจากข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากและการตอบคำถามของมนุษย์ มีความสลับซับซ้อนสูง
ภาพประกอบ : www.linkedin.com
