Google ได้เปิดตัว TensorFlow 1.5 ใช้สำหรับนำไปพัฒนาในงานด้าน Deep Learning และ Machine Learning TensorFlow เป็น open source library ที่เป็นที่นิยมมากซึ่งเขียนด้วยภาษา Python, C ++ และ CUDA
TensorFlow ได้เผยแพร่ออกมาตั้งแต่ปี 2015 และ Google ได้ประกาศอัปเดตล่าสุดคือ TensorFlow 1.5 มีให้บริการในรูปแบบพรีวิวพร้อมกับการสร้างล่าสุดและพร้อมให้บริการแก่สาธารณชนทั่วไป Execution สำหรับ TensorFlow ที่เปิดใช้งานผู้ใช้สามารถรันการทำงานของ TensorFlow ได้ทันทีที่เรียกใช้งานจาก Python ไม่เพียงแค่นี้จะทำให้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่พึ่งเริ่มใช้งาน TensorFlow ทำให้โครงการวิจัยมีความละเอียดและใช้งานง่ายมากขึ้น
TensorFlow Lite สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถดูได้จากส่วนล่าสุด TensorFlow Lite เป็น solution ของ TensorFlow สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และ Embedded ด้วยคุณสามารถใช้รูปแบบ TensorFlow ที่ผ่านการแปลงเป็นไฟล์. tflite จากนั้นจะสามารถเรียกใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ สมมติว่าคุณต้องการสร้างโมเดลเพื่อจัดรูปแบบ การใช้ TensorFlow Lite สามารถใช้งานโมเดลที่ผ่านการแปลงไปยังโทรศัพท์มือถือและภาพจะถูกจัดอยู่ในอุปกรณ์โดยตรง
มีอะไรอีกบ้างใน TensorFlow 1.5?
- รองรับ CUDA 9 และ cuDNN7
- การเพิ่ม auto_correlation เป็น tf.contrib.distributions
- แก้ไขข้อผิดพลาดในการใช้งาน CPU และ GPU ของ Adadelta
ศึกษาเพิ่มเติมการเขียน AI ด้วย TensorFlow ได้ที่นี่ บทเรียน Python Tensorflow
ข้อมุลจาก : www.analyticsvidhya.com
ภาพประกอบ : www.skylinelabs.in
บทความที่เกี่ยวข้อง
Python คืออะไร ไพธอน คือภาษาที่ใช้สำหรับเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ภาษาหนึ่ง : อ่านต่อ
Deep Learning (ดีพ เลินนิ่ง) อัลกอริทึมที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อการเรียนรู้ของเครื่อง : อ่านต่อ