ในการนำ Quantum Computer มารองรับแอปพลิเคชันในอนาคต ถือเป็นเรื่องที่น่าสนใจมาก โดยนักวิจัยด้าน Quantum Computer ได้พัฒนาการประมวลผล AI ให้มีความเร็วสูงขึ้นที่ขึ้นใน Physical Review Letters หนึ่งในวิธี ที่คิดว่าคอมพิวเตอร์จะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยนักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า Quantum Computer สามารถทำการวิเคราะห์ได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไป

               Quantum Algorithm เป็นอัลกอริทึมควอนตัม ซึ่งอัลกอริทึมนี้จะทำงานในรูปแบบที่เป็นจริงของการคำนวณควอนตัม รูปแบบการใช้กันมากที่สุดเป็นวงจรควอนตัมเป็นรูปแบบของการคำนวณ ระบบ Quantum Algorithm ได้เสนอขึ้นครั้งแรกในปี พ.ศ. 2552 โดยนักวิจัยด้าน Quantum Computer อัลกอริทึมนี้เริ่มต้นการค้นคว้าวิจัยในรูปแบบควอนตัมของ AI หรือ Machine learning

               ขั้นตอนในการประมวลผลของ Quantum Computer ในปี พ.ศ. 2552  จะประมวลผลได้เร็วมีขั้นตอนการประมวลผลเพียงหลักหมื่น แต่ถ้าหากเทียบกับการประมวลผลข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบของ Matrix จะต้องใช้ขั้นตอนในการประมวลถึงหลักล้านๆขั้นตอน แต่ในงานวิจัย Quantum Linear System Algorithm for Dense Matrices ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก 3 ประเทศได้พัฒนาให้ขั้นตอนของ Quantum Algorithm ลดลงเหลือเพียงแค่หลักร้อยเท่านั้น ซึ่งอัลกอรึทึมนี้มีชื่อว่า Quantum Singular Value Estimation

ช่องทางศึกษาเพิ่มเติมข่าวที่น่าสนใจเกี่ยวกับ : Quantum Algorithm

• บทความเกี่ยวกับ Artificial intelligence(AI)
• แชร์ความรู้หรือติดตามเกี่ยวกับ Programming
• แชร์ความรู้หรือติดตามข่าว Python
• บทเรียนที่เกี่ยวกับ Python Tensorflow